近日，我院组织召开院自主科研经费专项资金项目验收会，院党委书记、院长童建主持会议。经项目组汇报、专家组审阅材料和质询讨论，2023年立项的“调水对江苏典型调蓄湖泊生态系统结构演变的驱动机制研究”等6项院自主科研重点项目全部顺利通过验收。

重点项目“调水对江苏典型调蓄湖泊生态系统结构演变的驱动机制研究（2023z031）”，开展了调蓄湖泊生态系统稳定性研究，分析了南水北调沿线湖泊群调水前后生物群落结构的变化特征，揭示了调水背景下南水北调东线调蓄湖泊水生生物群落结构时空演替规律，构建了湖泊生态健康评价体系和健康预测模型。

重点项目“长江江苏段岸坡崩退机制及实时监测预警方法研究（2023z032）”，建立了耦合数学模型，研发了水下岸坡实时监测装置及埋设固定方法，构建了水下地形动态监测平台，提出了全断面岸坡位移和水下面域地形实时监测方法，为保障长江江苏段堤防安全提供技术支撑。

重点项目“洪泽湖湖区新型污染物特征及其防控策略研究（2023z033）”，测定了洪泽湖水体中常见的新型污染物种类、浓度并识别其分布特征，针对污染物类型和状况提出了防控策略，评价了洪泽湖水体毒害性有机污染物生态风险，项目成果可为洪泽湖新型污染物治理提供理论支撑。

重点项目“河湖水域无人机智能化巡查监管与识别一体化研究（2023z034）”，构建了无人机智能巡检影像样本库，建立了变化检测模型，研发了河湖水域岸线智能巡检系统，实现了河湖水域岸线自动巡检和典型目标的智能识别，项目成果为河湖岸线智能监管提供了技术支撑。

重点项目“水利数字孪生底板智能融合处理研究（2023z036）”，研究了河道水上水下数据融合处理技术方案，开发了河道水上水下三维数据融合软件工具，生成了水上水下一体化数据底板，以滁河晓桥水文站为例实现河道地形的三维可视化与动态渲染，验证了数据融合技术方案的可行性和正确性。

重点项目“灌溉与秸秆还田模式耦合对水环境及温室气体排放的影响（2023z037）”，揭示了不同灌溉模式与秸秆还田方式对稻田水质和污染物负荷的影响机制，阐明了温室气体排放规律，提出了稻田节水减排的适宜节水灌溉与秸秆还田模式，为改善稻作区生态环境提供理论和技术支撑。

为进一步提升院科研创新及科技服务能力，2019年起设立院自主项目基金，已累计投入2257万元，围绕防洪减灾、河湖保护与治理、水利工程建设与管理、农村水利、智慧水利等方向，共资助立项94项。下一步，我院将持续重视科技创新，不断加大科技投入，加强科研基础平台和科技人才队伍建设，提升自主创新能力，为培育水利新质生产力提供基础。（科技项目部供稿）